你有没有过这样的经历？洗澡时急着认证，随手点开人脸验证；上厕所时、躺床上时，为了方便直接刷脸；甚至光着膀子、裹着睡衣，就敢把脸凑到镜头前……如果答案是“有”，今天这条关于人脸认证的冷知识，你一定要看完！

你以为的“精准对焦”其实是“全景直播”3月8日，“人脸认证时千万记得穿衣服”话题冲上热搜榜，“吓坏”不少网友。评论区不少网友留言“悔不当初”。有网友后知后觉地表示，曾在被窝里、上厕所时、光膀子时认证过……该热搜援引了“中科院博士张军平”发表的科普知识，称大众在做人脸识别时，上传系统的不仅是人脸框里的画面，而是整个摄像头所覆盖的区域。

记者搜索发现，引发网友热议的这个“冷知识”，其实是复旦大学计算与智能创新学院教授张军平于2021年发布的。

当时，张军平教授提醒，千万不要在洗澡的时候去做人脸认证。他说：“你确确实实要把衣服穿好，摄像头并不是只看到圆的这一块的内容，它其实全部都看到了，所以洗澡的时候不要去做人脸认证。”

很多人不知道，人脸识别上传的不仅仅是人脸框里的画面，而是摄像头视野内的全部区域，屏幕上显示的“摄像头的圆”其实起了一个“掩码”的作用，而不是遮罩。

人脸识别技术

常应用于哪些场景？

人脸识别 ( Face Recognition) 是一种基于人的面部特征信息进行身份识别的生物特征识别技术 。

广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸视图采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等。而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术和系统。此外，部分应用场景下还可能涉及质量评价、体检测等算法模块。

AI制图

当今主流的人脸识别算法主要包括人脸检测、人脸预处理、特征项提取、比对识别、活体鉴别五大步骤。

其中，人脸检测、人脸预处理、特征项提取可统称为人脸视图解析过程，即从视频和图像中检测出人脸，通过图像质量判断，选取合适的人脸图片，提取人脸特征向量，用于后续比对识别。

比对识别处理可以分为人脸验证（1：1）和人脸辨识（1：N）两类 。

活体鉴别算法用以判断人脸识别处理中的人脸图像， 是否采集自真实人体。在不同的生物特征识别方法中，人脸识别技术有其自身特殊的优势， 因而在生物识别中有着重要的地位。

人脸识别的应用模式主要包括三种：

• 人脸验证：判定两张人脸图像是否属于同一个人，常用于身份认证，比如人证核验。

• 人脸辨识：给定一张人脸图像，判断是否在注册库中。若在，则返回具体的身份信息，常用于静态检索或动态布控。

• 人脸聚类：给定一批人脸图像，将相同人的图像归类到同一个类，不同人的划分为不同的类，常见的应用有智能相册、一人一档等。

刷脸认证时

谁会看到你的照片？

假如你不小心在人脸认证时“坦诚相见”了，会被谁看到？

也不用过于焦虑，并非所有刷脸的画面都会被“活人”看到。正规平台的常规验证一般只会提取面部特征点做脱敏比对，全程机器处理，并不会存储原始图像。

但如果碰到异地登录、大额转账、账号申诉这类高风险操作，系统就会触发人工复核，此时审核人员有权限直接调取你刷脸时的完整全景图像，你的衣着状态以及周围的环境，都有可能被陌生人“看光”。

切记，下次“刷脸”前一定要先穿好衣服，哪怕再急，也别在洗澡、上厕所、床上等私密场景进行人脸认证。

同时要警惕“过度采集”，正规的人脸认证只需要摄像头权限，如果App在人脸认证时要求开启“麦克风”“定位”甚至“相册访问”，请直接拒绝。

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编辑 | 星仪

来源 | 本报综合